Что такое аналитика в интернете или веб-аналитика, какие задачи она решает.
Что такое аналитика в интернете или веб-аналитика, какие задачи она решает и как помогает работе компаний, расскажем в статье.
Веб-аналитика — система сбора данных, анализ и оценка действий компании в интернете.
Какие задачи решает веб-аналитика:
Самые распространенные сервисы для аналитики: Google Analytics и Яндекс.Метрика.
Чтобы начать “разговаривать” с сервисами аналитики на одном языке, нужно знать базовую терминологию. Начнем с базовых понятий.
Посетители — это пользователи, которые посещают ваш сайт. Но есть несколько нюансов. Если человек зашел на сайт с разных браузеров, например, через Safari и через Chrome, то система посчитает, что это два разных посетителя. Но если пользователь заходит через один и тот же браузер, но в разные дни, то система посчитает его за 1 посетителя.
Визит или сеанс — открытие сайта пользователем. За время визита посетитель может просто открыть страницу, походить по разным страницам, кликнуть на разные кнопки/разделы, совершить покупки, регистрацию.
Сеанс длится не вечно, посетитель может его завершить:
Посетителю будут также засчитаны 2 сеанса, если он был на сайте до полуночи и после.
Глубина просмотра — сколько страниц на вашем сайте просмотрел посетитель. Например, если он не пошел дальше главной страницы, это 1 просмотр. Если после главной провалился в еще 2 раздела, то это уже 3 просмотра.
Отказы — отказ засчитывается, если пользователь не пошел дальше первой страницы (Google Analytics) или если он провел на сайте меньше 15 секунд (Яндекс.Метрика).
Тут возникает важный вопрос: “Как быть с лендингами, ведь это одностраничный сайт, не подразумевающий переходов?”. В случае с Яндекс.Метрикой никакие дополнительные телодвижения не нужны, а вот для Google Analytics придется вставить в код лендинга дополнительное условие, чтобы после 15 секунд посещение не считалось отказом.
Цель — действие, которое должен совершить посетитель. Например, подписка, регистрация, оформление заказа.
Конверсия — процент пользователей, которые выполнили целевое действие, по отношению ко всем посетителям сайта.
Целей может быть несколько, поэтому и конверсий будет несколько. Например, конверсия в подписку, в регистрацию, в покупку.
Источник — откуда к вам на сайт перешел пользователь. Например, соцсети, поисковые сети, реклама.
Время на сайте — средний показатель времени, проведенного посетителем на вашем сайте.
Страница выхода — на какой странице пользователь покинул сайт. Если это форма регистрации или оплаты — отлично, если нет, нужно разбираться, что не так с этой страницей.
Канал — тип источник.
Как мы уже писали выше, два основных инструмента: Google Analytics и Яндекс.Метрика. Лучше всего использовать их вместе. Во многом они похожи, но у каждого есть уникальные параметры, которые дополняют друг друга.
Начнем с Яндекс.Метрики, в руководстве все достаточно просто.
Google также предоставляет подробную инструкцию по работе с инструментом аналитики.
Веб-аналитика — важный инструмент для эффективной работы бизнеса. Инструменты аналитики включают в себя много нюансов настройки, их мы подробно рассмотрим в следующих статьях.
Получайте новости Umnico на почту!
Рекомендации и актуальная информация в самую первую очередь