Веб-аналитика: что это и как поможет бизнесу?

Что такое аналитика в интернете или веб-аналитика, какие задачи она решает.

Поведение компании в интернете, как и все (ну или почти все) наши действия в жизни основаны на некой логике, а именно на веб-аналитике.

Что такое веб-аналитика сайта, какие задачи она решает и как помогает в работе компаний, расскажем в статье.

Что такое веб-аналитика?

Веб-аналитика — система сбора данных, анализ и оценка действий компании в интернете.

Какие задачи решает веб-аналитика сайта:

• Оценить трафик, то есть посетителей сайта, и его качество
• Собрать данные о поведении посетителей сайта
• Обнаружить слабые места сайта, технические ошибки/недостатки
• Оценить эффективность рекламных кампаний
• Оптимизировать стоимость привлечения покупателей

Самые распространенные сервисы для аналитики: Google Analytics и Яндекс Метрика.

Преимущества веб-аналитики для бизнеса

Веб-аналитика играет ключевую роль в оптимизации сайтов и маркетинговых стратегий, предоставляя ценную информацию о поведении посетителей и эффективности рекламы и контента.

Одним из главных преимуществ является повышение эффективности бизнеса за счет данных, основанных на реальном пользовательском опыте. Аналитические инструменты позволяют отслеживать метрики, такие как количество посещений, источники трафика, поведение пользователей на сайте, конверсию и отказы. Это дает возможность понять, что привлекает внимание клиентов и какие аспекты сайта требуют улучшения.

Использование веб-аналитики также способствует более точной настройке рекламных кампаний. Маркетологи могут анализировать эффективность различных каналов привлечения и распределять бюджет в пользу наиболее эффективных. Это позволяет оптимизировать рекламные затраты и повысить ROI.

Кроме того, веб-аналитика сайта обеспечивает понимание целевой аудитории: ее предпочтений, географического положения и поведенческих характеристик. Это знание помогает создавать персонализированный контент, который будет отвечать потребностям и интересам посетителей, увеличивая тем самым удержание и лояльность клиентов.

Основные понятия веб-аналитики

Чтобы начать «разговаривать» с сервисами аналитики на одном языке, нужно знать базовую терминологию. Начнем с базовых понятий.

Посетители —

Это пользователи, которые посещают ваш сайт. Но есть несколько нюансов. Если человек зашел на сайт с разных браузеров, например, через Safari и через Chrome, то система посчитает, что это два разных посетителя. Но если пользователь заходит через один и тот же браузер, но в разные дни, то система посчитает его за 1 посетителя.

Визит или сеанс —

Открытие сайта пользователем. За время визита посетитель может просто открыть страницу, походить по разным страницам, кликнуть на разные кнопки/разделы, совершить покупки, регистрацию.

Сеанс длится не вечно, посетитель может его завершить:

- Закрыть вкладку с сайтом

- Ничего не делать на сайте в течение 30 мин

Посетителю будут также засчитаны 2 сеанса, если он был на сайте до полуночи и после.

Глубина просмотра

Сколько страниц на вашем сайте просмотрел посетитель. Например, если он не пошел дальше главной страницы, это 1 просмотр. Если после главной провалился в еще 2 раздела, то это уже 3 просмотра.

Отказы

Отказ засчитывается, если пользователь не пошел дальше первой страницы (Google Analytics) или если он провел на сайте меньше 15 секунд (Яндекс Метрика).

Тут возникает важный вопрос: «Как быть с лендингами, ведь это одностраничный сайт, не подразумевающий переходов?». В случае с Яндекс Метрикой никакие дополнительные телодвижения не нужны, а вот для Google Analytics придется вставить в код лендинга дополнительное условие, чтобы после 15 секунд посещение не считалось отказом.

Цель

Действие, которое должен совершить посетитель. Например, подписка, регистрация, оформление заказа.

Конверсия

Процент пользователей, которые выполнили целевое действие, по отношению ко всем посетителям сайта.

Целей может быть несколько, поэтому и конверсий будет несколько. Например, конверсия в подписку, в регистрацию, в покупку.

Источник

Откуда к вам на сайт перешел пользователь. Например, соцсети, поисковые сети, реклама.

Время на сайте

Средний показатель времени, проведенного посетителем на вашем сайте.

Страница выхода

На какой странице пользователь покинул сайт. Если это форма регистрации или оплаты — отлично, если нет, нужно разбираться, что не так с этой страницей.

Канал

Тип источника.

Классическая аналитика и сквозная аналитика

Классическая веб-аналитика и сквозная аналитика представляют два различных подхода к анализу поведения пользователей на сайтах.

С помощью классической веб-аналитика можно отслеживать действия пользователей на отдельных страницах в рамках одного веб-сайта. Используя инструменты, такие как Google Analytics и Яндекс Метрика, специалисты могут собирать данные о посещаемости, времени, проведенном на сайте, показателях отказов, конверсиях и пользовательской активности. Эти данные помогают понять эффективность контента, навигации и пользовательского интерфейса, а также оптимизировать маркетинговые кампании для увеличения трафика и улучшения пользовательского опыта.

Сквозная аналитика (end-to-end analytics) расширяет горизонт анализа, соединяя данные из различных каналов и точек взаимодействия с клиентом. Она позволяет отслеживать путь клиента от первого контакта с рекламой до совершения покупки и последующего повторного обращения. Сквозная аналитика интегрирует данные из CRM-систем, рекламных платформ, электронной почты, социальных сетей и других инструментов для создания полной картины взаимодействия с клиентом. Это дает более глубокое понимание эффективности маркетинговых каналов, помогает оптимизировать воронку продаж и повышает ROI.

Выбор между классической и сквозной аналитикой зависит от целей бизнеса и доступности ресурсов для сбора и обработки данных. Классическая аналитика подходит для базового понимания пользовательского поведения, тогда как сквозная аналитика необходима для комплексной оценки эффективности маркетинговых усилий на всех этапах взаимодействия с клиентом.

Системы веб-аналитики: Google Analytics и Яндекс Метрика

Как мы уже писали выше, два основных инструмента для веб-аналитики сайта: Google Analytics и Яндекс Метрика. Лучше всего использовать их вместе. Во многом они похожи, но у каждого есть уникальные параметры, которые дополняют друг друга.

Что может Google Analytics:

• Анализ пользовательского поведения
• Настраиваемые цели
• Статистика по отдельным страницам
• Проведение сплит-тестирования( A/B-тестирования)
• Отслеживание конкретных событий
• Проверка скорости загрузки сайта и страниц
• Составление отчетов
• Анализ рекламных каналов

Что может Яндекс Метрика в отличие от GA:

• Отслеживание популярных запросов в поиске
• Карта кликов (можно отследить, на какие блоки/кнопки кликают чаще всего)
• Более детальная и точная настройка показателя отказов

Как настроить GA и Яндекс.Метрику?

Начнем с Яндекс.Метрики, в руководстве все достаточно просто.

Google также предоставляет подробную инструкцию по работе с инструментом аналитики.

Как применять данные веб-аналитики

Данные веб-аналитики играют ключевую роль в оптимизации ресурсов и улучшении пользовательского опыта. Для эффективного применения собранной информации необходимо следовать определённым шагам.

1. Установите чёткие цели

Определите, что именно вы хотите улучшить на вашем сайте: конверсию, время на сайте, показатель отказов или что-то другое. Цели должны быть конкретными, измеримыми, достижимыми, релевантными и ограниченными во времени (SMART).

2. Проведите сегментацию аудитории

Веб-аналитика позволяет разделить посетителей на группы по демографическим признакам, источникам трафика, поведению на сайте и т. д. Это помогает понять, какие сегменты наиболее ценны и как их поведение влияет на общую эффективность сайта.

3. Анализируйте поведение пользователей

Отслеживайте пути пользователей на сайте, страницы выхода, глубину просмотра и другие метрики. Это даст представление о том, какие элементы сайта работают эффективно и что вызывает проблемы.

4. Проводите A/B-тестирования

Сравните различные версии страниц или элементов сайта, чтобы понять, какие изменения приводят к улучшению показателей.

5. Внедряйте изменения и отслеживайте результаты

Внесение корректировок на основе данных веб-аналитики может значительно улучшить показатели сайта. После внедрения изменений важно продолжать мониторинг для оценки их эффективности и дальнейшего улучшения.

Применяя данные веб-аналитики осмысленно и систематично, вы сможете значительно повысить эффективность вашего сайта и улучшить взаимодействие с пользователями.

Итог

Веб-аналитика — важный инструмент для эффективной работы бизнеса. Инструменты аналитики включают в себя много нюансов настройки, их мы подробно рассмотрим в следующих статьях.