Веб-аналитика: что это и как поможет бизнесу?

Что такое аналитика в интернете или веб-аналитика, какие задачи она решает.

Поведение компании в интернете, как и все (ну или почти все) наши действия в жизни основаны на некой логике, а именно на веб-аналитике.

Что такое веб-аналитика сайта, какие задачи она решает и как помогает в работе компаний, расскажем в статье.

Содержание статьи:

Что такое веб-аналитика?

Преимущества веб-аналитики для бизнеса

Основные понятия веб-аналитики

Классическая и сквозная аналитика

Системы веб-аналитики: Google Analytics и Яндекс Метрика

Как настроить Google Analytics и Яндекс.Метрику?

Прочие инструменты веб‑аналитики

Как применять данные веб-аналитики: инструкция

Частые вопросы

Итог

Поделиться статьей

Что такое веб-аналитика?

Веб-аналитика — система сбора данных, анализа и оценки действий компании в интернете. Простыми словами, она переводит хаотичные действия пользователей на язык цифр, помогая бизнесу принимать решения на основе фактов, а не интуиции. Без аналитики невозможно сказать точно, работает ли ваша реклама, удобен ли сайт для пользователей и почему клиенты уходят с него, так и не совершив заказ.

Какие задачи решает веб-аналитика сайта:

• Оценить трафик, то есть посетителей сайта, и его качество. Какой канал приводит реальных клиентов, а какой «сливает» бюджет.
• Собрать данные о поведении посетителей сайта. Какие страницы читают до конца, а с каких уходят через 3 секунды.
• Обнаружить слабые места сайта, технические ошибки и недостатки в контенте.
• Оценить эффективность рекламных кампаний. Связав аналитику с данными о продажах (через сквозную аналитику), можно посчитать ROI — возврат инвестиций в маркетинг.
• Оптимизировать стоимость привлечения покупателей, подсказав, на каких каналах привлечения стоит сфокусироваться.

Самые распространенные сервисы для аналитики: Google Analytics и Яндекс Метрика. Дополнительно компании используют системы сквозной аналитики и коллтрекинга (например, Roistat или Calltouch), чтобы связать рекламные расходы с реальной выручкой, панели веб-мастеров для SEO-контроля, а также сервисы агрегации мессенджеров, такие как Umnico.

Преимущества веб-аналитики для бизнеса

Веб-аналитика играет ключевую роль в оптимизации сайтов и маркетинговых стратегий, предоставляя ценную информацию о поведении посетителей и эффективности рекламы и контента.

• Отслеживание метрик, таких как количество посещений, источники трафика, поведение пользователей на сайте, конверсию и отказы. Это дает возможность понять, что привлекает внимание клиентов и какие аспекты сайта требуют улучшения.
• Поиск «узких мест». Аналитика показывает, на каком именно этапе воронки уходят потенциальные клиенты — будь то страница с ценами, форма заявки или экран выбора доставки. Устранив одно проблемное «узкое место», можно увеличить конверсию на 10–30% без дополнительных затрат на привлечение трафика.
• Точная настройка рекламных кампаний. Маркетологи могут анализировать эффективность различных каналов привлечения и распределять бюджет в пользу наиболее эффективных. Это позволяет оптимизировать рекламные затраты и повысить ROI.
• Понимание целевой аудитории: ее демографии и предпочтений, географического положения и поведенческих характеристик. Это знание помогает создавать персонализированный контент, который будет отвечать потребностям и интересам посетителей, увеличивая тем самым удержание и лояльность клиентов.
• Улучшение пользовательского опыта (UX). Тепловые карты, записи сессий и данные о глубине скроллинга показывают, как посетители взаимодействуют с сайтом. Например, если 70% пользователей не долистывают страницу до блока с отзывами, возможно, стоит поднять его выше. Если кнопка «Купить» получает мало кликов на мобильных — скорее всего, она слишком маленькая или неудобно расположена.

Основные понятия веб-аналитики

Чтобы начать «разговаривать» с сервисами аналитики на одном языке, нужно знать базовую терминологию. Начнем с базовых понятий.

Посетители

Это пользователи, которые посещают ваш сайт. Но есть несколько нюансов. Если человек зашел на сайт с разных браузеров, например, через Safari и через Chrome, то система посчитает, что это два разных посетителя. Но если пользователь заходит через один и тот же браузер, но в разные дни, то система посчитает его за 1 посетителя.

Визит или сеанс

Открытие сайта пользователем. За время визита посетитель может просто открыть страницу, походить по разным страницам, кликнуть на разные кнопки/разделы, совершить покупки, регистрацию.

Сеанс длится не вечно, посетитель может его завершить:

- Закрыть вкладку с сайтом

- Ничего не делать на сайте в течение 30 мин

Посетителю будут также засчитаны 2 сеанса, если он был на сайте до полуночи и после.

Глубина просмотра

Сколько страниц на вашем сайте просмотрел посетитель. Например, если он не пошел дальше главной страницы, это 1 просмотр. Если после главной провалился в еще 2 раздела, то это уже 3 просмотра.

Отказы

Отказ засчитывается, если пользователь не пошел дальше первой страницы (Google Analytics) или если он провел на сайте меньше 15 секунд (Яндекс Метрика).

Тут возникает важный вопрос: «Как быть с лендингами, ведь это одностраничный сайт, не подразумевающий переходов?». В случае с Яндекс Метрикой никакие дополнительные телодвижения не нужны, а вот для Google Analytics придется вставить в код лендинга дополнительное условие, чтобы после 15 секунд посещение не считалось отказом.

Цель

Действие, которое должен совершить посетитель. Например, подписка, регистрация, оформление заказа.

Конверсия

Процент пользователей, которые выполнили целевое действие, по отношению ко всем посетителям сайта.

Целей может быть несколько, поэтому и конверсий будет несколько. Например, конверсия в подписку, в регистрацию, в покупку.

Источник

Откуда к вам на сайт перешел пользователь. Например, соцсети, поисковые сети, реклама.

Время на сайте

Средний показатель времени, проведенного посетителем на вашем сайте.

Страница выхода

На какой странице пользователь покинул сайт. Если это форма регистрации или оплаты — отлично, если нет, нужно разбираться, что не так с этой страницей.

Канал

Тип источника. Digital (контекстная/таргетированная реклама, SEO, соцсети, маркетплейсы) и офлайн (партнерства, мероприятия, наружная реклама).

Классическая и сквозная аналитика

Классическая веб-аналитика и сквозная аналитика представляют два различных подхода к анализу поведения пользователей на сайтах.

С помощью классической веб-аналитики можно отслеживать действия пользователей на отдельных страницах в рамках одного веб-сайта. Используя инструменты, такие как Google Analytics и Яндекс Метрика, специалисты могут собирать данные о посещаемости, времени, проведенном на сайте, показателях отказов, конверсиях и пользовательской активности. Эти данные помогают понять эффективность контента, навигации и пользовательского интерфейса, а также оптимизировать маркетинговые кампании для увеличения трафика и улучшения пользовательского опыта.

Сквозная аналитика (end-to-end analytics) расширяет горизонт анализа, соединяя данные из различных каналов и точек взаимодействия с клиентом. Она позволяет отслеживать путь клиента от первого контакта с рекламой до совершения покупки и последующего повторного обращения. Сквозная аналитика интегрирует данные из CRM-систем, рекламных платформ, электронной почты, социальных сетей и других инструментов для создания полной картины взаимодействия с клиентом. Это дает более глубокое понимание эффективности маркетинговых каналов, помогает оптимизировать воронку продаж и повышает ROI.

Выбор между классической и сквозной аналитикой зависит от целей бизнеса и доступности ресурсов для сбора и обработки данных. Классическая аналитика подходит для базового понимания пользовательского поведения, тогда как сквозная аналитика необходима для комплексной оценки эффективности маркетинговых усилий на всех этапах взаимодействия с клиентом.

Системы веб-аналитики: Google Analytics и Яндекс Метрика

Как мы уже писали выше, два основных инструмента для веб-аналитики сайта: Google Analytics и Яндекс Метрика. Лучше всего использовать их вместе. Во многом они похожи, но у каждого есть уникальные параметры, которые дополняют друг друга.

Что может Google Analytics:

• Анализ пользовательского поведения
• Настраиваемые цели
• Статистика по отдельным страницам
• Проведение сплит-тестирования(A/B-тестирования)
• Отслеживание конкретных событий
• Проверка скорости загрузки сайта и страниц
• Составление отчетов
• Анализ рекламных каналов

Что может Яндекс Метрика в отличие от GA:

• Отслеживание популярных запросов в поиске
• Карта кликов (можно отследить, на какие блоки/кнопки кликают чаще всего)
• Более детальная и точная настройка показателя отказов

Как настроить Google Analytics и Яндекс.Метрику?

Начнем с Яндекс.Метрики, в руководстве все достаточно просто.

Google также предоставляет подробную инструкцию по работе с инструментом аналитики.

Прочие инструменты веб‑аналитики

Помимо Google Analytics и Яндекс.Метрики существует множество альтернативных инструментов веб‑аналитики, которые помогают анализировать сайт с разных сторон.

Hotjar

Один из популярных инструментов для визуального анализа поведения посетителей веб-сайта. Платформа создаёт тепловые карты кликов, скроллинга и движения мыши, записывает сессии и позволяет собирать обратную связь через встроенные опросы. Подходит, когда нужно буквально «увидеть» сайт глазами пользователя.

Crazy Egg

Инструмент для детального анализа элементов страницы. Позволяет сегментировать данные по источникам трафика и быстро запускать A/B-тесты без привлечения разработчиков. Удобен, если вы регулярно тестируете гипотезы: заголовки, кнопки, блоки с офферами. Простая интеграция с популярными CMS делает его доступным даже для небольших команд.

Roistat

Комплексная платформа, которая автоматически собирает данные из 50+ рекламных источников. Предлагает мультиканальную атрибуцию конверсий, коллтрекинг, email-трекинг и интеграцию с популярными CRM-системами. Формирует отчеты по ROI каждого рекламного канала, что дает понять реальную окупаемость рекламы, а не просто число кликов и заявок.

Calltouch

Сервис с динамическим и статическим коллтрекингом, объединяющий онлайн- и офлайн-конверсии. Включает антифрод-систему для выявления некачественного трафика, речевую аналитику звонков и предиктивную модель оценки лидов. Помогает оценивать качество лидов и понимать, какие рекламные кампании действительно приводят к продажам, а не просто к звонкам.

Mixpanel

Платформа событийной аналитики с когортным анализом и построением воронок с детальной сегментацией. Позволяет строить воронки, анализировать удержание, сегментировать аудиторию по поведению и отслеживать путь пользователя от первого касания до регулярного использования.

Amplitude

Платформа аналитики с акцентом на поведенческие сценарии. Строит сложные пользовательские пути, выявляет точки оттока и помогает находить закономерности с помощью машинного обучения. Интегрируется с системами персонализации и маркетинговыми инструментами.

Как применять данные веб-аналитики: инструкция

Сама по себе аналитика сайта не улучшит его, если не предпринять конкретные действия на основе собранных данных. Данные веб-аналитики играют ключевую роль в оптимизации ресурсов и улучшении пользовательского опыта. Для эффективного применения собранной информации необходимо следовать определённым шагам.

1. Установите чёткие цели

Определите, что именно вы хотите улучшить на вашем сайте: конверсию, время на сайте, показатель отказов или что-то другое. Цели должны быть конкретными, измеримыми, достижимыми, релевантными и ограниченными во времени (SMART).

Привяжите к цели 2–3 ключевых метрики. Например, коэффициент конверсии, стоимость лида (CPL) и количество квалифицированных заявок. Определите, каких значений необходимо достичь.

2. Настройте счётчики и инструменты сбора данных

Установите базовые счётчики (Google Analytics, Яндекс Метрику) и подключите Google Tag Manager для управления тегами без разработчиков. На этом этапе потребуется настроить цели и события (отправка формы, клик по кнопке, добавление товара в корзину, запуска чата на сайте) и при необходимости подключить коллтрекинг.

3. Соберите достаточный объём данных

Принимать решения на основе данных за несколько дней ошибочно. Минимальные периоды для корректных выводов:

• Высокий трафик (5 000+ визитов/день): 1–2 недели
• Средний трафик (500–5 000 визитов/день): 2–4 недели
• Низкий трафик (менее 500 визитов/день): 4–8 недель

Учитывайте сезонность, а также распродажи или вирусную рекламу, которые могут исказить стандартную картинку.

4. Проведите сегментацию аудитории

Веб-аналитика позволяет разделить посетителей на группы по демографическим признакам, источникам трафика, поведению на сайте и т. д. Это помогает понять, какие сегменты наиболее ценны и как их поведение влияет на общую эффективность сайта.

5. Анализируйте поведение пользователей

Отслеживайте пути пользователей на сайте, страницы выхода, глубину просмотра и другие метрики. Постройте воронку от первого визита до целевого действия и найдите этап с наибольшим оттоком. Это даст представление о том, какие элементы сайта работают эффективно и что вызывает проблемы.

6. Сформулируйте гипотезы

На основе выявленных проблем сформулируйте гипотезы по шаблону:

«Если мы сделаем [действие], то [метрика] изменится на [значение], потому что [обоснование на данных]»

Например, «если мы добавим отзывы на страницу товара, конверсия в покупку вырастет на 10%, потому что тепловая карта показывает, что пользователи скроллят вниз в поисках социальных доказательств».

При выборе гипотезы опирайтесь на влияние, простоту реализации и уверенность в результате.

7. Проводите A/B-тестирования

Сравните различные версии страниц или элементов сайта, чтобы понять, какие изменения приводят к улучшению показателей.

• Тестируйте одну переменную за раз (заголовок, цвет кнопки, длину формы);
• минимальный размер выборки для каждого варианта — не менее 1 000 сессий;
• не останавливайте тест раньше времени, даже если промежуточные результаты выглядят убедительными.

8. Внедряйте изменения и отслеживайте результаты

Внесение корректировок на основе данных веб-аналитики может значительно улучшить показатели сайта. После внедрения изменений важно продолжать мониторинг для оценки их эффективности и дальнейшего улучшения.

Применяя данные веб-аналитики осмысленно и систематично, вы сможете значительно повысить эффективность вашего сайта и улучшить взаимодействие с пользователями.

Частые вопросы

Разберем наиболее популярные вопросы про веб-аналитику.

Что такое веб-аналитика простыми словами?

Веб-аналитика — это система измерения, сбора и анализа данных о посетителях вашего сайта. Это не просто счетчик просмотров, а инструмент, который переводит поведение пользователей в понятные отчеты. Она показывает, кто зашел на ресурс, откуда (из поиска, рекламы или соцсетей), какие страницы смотрел и совершил ли целевое действие (покупку или звонок).

Зачем бизнесу нужна веб-аналитика?

Веб-аналитика позволяет бизнесу перейти от решений «на интуиции» к решениям, подкреплённым данными, и напрямую влияет на прибыль.

• Оптимизировать рекламу. Какой канал приносит реальные продажи, и отключить неэффективные объявления.
• Улучшить сайт. Найти технические ошибки и страницы, с которых уходят клиенты, чтобы повысить конверсию.
• Узнать аудиторию. Составить портрет клиента для настройки персонализированного маркетинга.

Какие метрики сайта нужно отслеживать в первую очередь?

Набор метрик веб-аналитики зависит от целей бизнеса. Базовый минимум включает:

• Трафик сайта (общее количество визитов и уникальных посетителей) показывает охват.
• Показатель отказов оценивает, какая доля пользователей уходит, не совершив ни одного действия.
• Конверсия — процент посетителей, выполнивших целевое действие (покупка, заявка, подписка).
• Источники трафика помогают понять, какой канал приводит наиболее ценных пользователей.
• Стоимость привлечения клиента (CAC) и возврат инвестиций в рекламу (ROI/ROAS) оценивают влияние маркетинговых расходов на выручку бизнеса.

Чем обычная веб-аналитика отличается от сквозной аналитики?

Классическая веб-аналитика отслеживает действия пользователя только до момента отправки заявки (лида). Сквозная аналитика связывает данные с сайта с вашей CRM-системой и продажами, позволяя проследить путь клиента от первого клика по рекламе до реальной оплаты в кассе. Это помогает посчитать ROI и понять, сколько денег принес каждый ключевой запрос.

Запрещен ли Google Analytics в России?

С 1 июля 2025 года Google Analytics в России оказался под запретом: сервис не соблюдает требования закона «О персональных данных», поскольку первичная обработка данных происходит не на территории России без согласия пользователей. За нарушение грозят штрафы, а также потенциальная блокировка сайтов. Владельцам сайтов рекомендовано переходить на российские системы аналитики, такие как Яндекс Метрика, которые полностью соответствует требованиям отечественного законодательства.

Итог

Веб-аналитика — важный инструмент для эффективной работы бизнеса. Она помогает понять поведение пользователей, выявить узкие места сайта и оптимизировать рекламные кампании. Использование данных аналитики позволяет принимать решения, основанные на реальных цифрах, а не на догадках, и повышать конверсию, удержание и лояльность клиентов.

Чтобы собрать всю информацию о клиентах в одном месте, отслеживать их поведение и управлять коммуникациями из разных каналов — воспользуйтесь сервисом Umnico. С его помощью вы сможете объединить мессенджеры, соцсети, email и CRM, а также делать аналитику по всем каналам одновременно. Это позволяет оптимизировать работу с клиентами и повышать эффективность бизнеса.